福岡市南区のWeb制作事務所one pushのウエダです。
AI使ったでしょ。と言われる世の中での成果物の価値とは？
早速ですが、皆さんAIツール使ってますか？
僕も使ってるんですけど、ある瞬間に気づかされることがあります。それは「あ、AIが思い通りに動いてない」って時。
ある案件でAIに指示を出しました。ざっくり「こういう機能作りたい」って。返ってきたコードを見たら、方向性は合ってるけど細部が全く違う。「あ、これ修正が必要だ」って思ったわけです。別の案件ではもっと酷くて、指示があいまいすぎたから完全に見当違いな実装が返ってきた。
その時に気づいたんですよ。「あ、AIが動かないんじゃなくて、指示が曖昧だったんだ」って。
実は、AIが悪いわけじゃなかったんです。指示する側の問題だったんですよ。
求められる能力が変わった 画像 考えてみません？AIが普及した今、フリーランスや個人事業主に求められる力って何だと思いますか。
もう「AIを使うか使わないか」なんて話じゃないんです。そのフェーズはもう過ぎてるんですよ。
パソコンが普及し始めたくらいを思い出してみてください。当時は「資料を作るのにパソコンを使うか、それとも紙に情報を手書きでまとめるのか」という議論がありました。でも今、それを議論する人っていますか？
資料を作るのにパソコンを使わないなんて、もう考えられないですよね。
AIも同じ段階に入ってるんです。「AIを使うか使わないか」という議論は、実はもう終わってるんですよ。
だから今問われてるのは「AIに何をさせるか、どう指示するか」という思考なんです。
つまり、自分の頭の中を整理して、それを言葉にする。本来ならクライアントのためにやるべき思考を、まず自分の中で完結させなきゃいけないわけです。
指示を曖昧なままAIに投げると？期待と違う結果が返ってきます。でもその「ズレ」を見てると、実は自分の思考が曖昧だったことに気づけるんですよ。AIって正直で、指示の粗さをそのまま返してくれるんです。
最初、僕も「AIで時間を短縮したい」って考えてました。実装スピードが上がれば、その分、他の案件に時間が使える。効率化だと思ってたわけです。
時間ではなく、思考の余白 画像 でも今は違うんですよ。
確かに時間は浮きます。でもそれを何に使うか。「別のタスクを詰め込む」じゃなくて、むしろ「今作ってるものをもっと良くする」に使ってるんです。
新しい機能が必要じゃないか。不具合がないか。ユーザー体験をもっと磨けないか。そういう思考にあてられるようになった。
わかります？効率化で得られるのって、「時間」じゃなくて「思考の余白」なんですよ。
その余白が、クライアントへの提案を良くしたり、自分の実装基準を高くしたりする。結果的に納品物の質が上がるんです。これは時短だけじゃ絶対に得られない。
AIは単なる道具 画像 ここまで来ると、AIの見え方が変わります。
AIって魔法の道具じゃなくて、単なる道具ですよね。ハンマーだって、どこを叩くかで結果が全然違う。AIも同じ。人間の思考と判断が土台にあるんです。
だからね、「AIを使ってるから安い」とか「AIを使ってるから早い」みたいな評価ではなくて、本来は「その人が何を思考に使ったか」。それが価値になるんですよ。
思考時間が最も価値のある部分 画像 AIに指示を出す前に、自分がどれだけ考えたか。その思考時間が、実は最も価値のある部分なんです。
クライアントが「AIで作ったんでしょ？」って聞いてくること、ありますよね。
信頼感の変化に気づく
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多くのフリーランスは、その質問を不安に感じるかもしれません。僕自身もそうでした。
AIを使うと自分自身で手を動かしてないから、本当に自分の力と言えるのか。ちゃんと自分が作ったと言えるのか。かなり自問自答して、悩みました。
でもね、よく考えてみたんですよ。クライアント、お客様にとって、制作の過程なんて正直関係ないんですよ。
Webサイトにしたって、アプリにしたって。大事なのは「ちゃんと動くか」「使うことで得られるものが得られるか」じゃないですか。
Webサイトなら、閲覧数が増えて認知度が上がったとか。クライアントの事業で問い合わせが増えて売上につながったとか。そういう成果ですよ。
Web制作者の僕たちは過程とか気にしがちなんです。「AIを使った」とか「手書きで実装した」とか。でもお客様にはそんなの、どうだっていいんですよ。成果さえ出せれば、満足してくれるんです。
AIを使う・使わないじゃなくて、「結果として、あなたはどれだけ良いものを作ったか」。そしてクライアントがそれで「成果を得られたか」が問われてるんですよ。
思考を磨くための相棒
画像 つまり、僕たちが手に入れたのは「効率化の道具」じゃなくて「思考を磨くための相棒」なんです。
その相棒を使いこなすために、指示を丁寧にする。うまくいかなかったら、なぜ失敗したのか考える。そのプロセスの中で、自分の実装基準も仕事のレベルも上がっていく。
AI時代だからこそ見えてくるもの、あるんです。
それは何か。「何を考えたか」という、その人の思考そのものなんです。